UPD: Сайт переехал сюда.

Описание курса

Нейросети — это новая и быстро развивающаяся технология, пока она не может полностью заменить художников, но мы уже можем использовать её в качестве инструмента для ускорения работы, как фотобаш и 3D болванки. Нейросети уже используют в некоторых студиях и они становятся частью рабочего пайплайна.

🔸 **Реальный кейс внедрения AI Generated Art в игровой компании** после прохождения курса.

🔸 Как аутсорс-компании могут использовать нейросети в процессах – OWL studio (видео)

<aside> 💡 На этом курсе вы научитесь использовать нейросеть Stable Diffusion:

• освоите основные функции программы;
• научитесь писать промты;
• сможете обучать нейросеть различным стилям и объектам;
• узнаете, как можно применять полученные знания и пайплайны в работе.

Подробнее с темами курса вы можете ознакомиться ниже. Курс подойдет как начинающим, так и более опытным специалистам.

</aside>

Автор курса: Олеся Кузнецова (Artstation/блог в Telegram) 5 лет опыта работы в gamedev. Работала с такими студиями, как 1518 Studios, Room8Studio, CyberLight, Gamepack, Whalekit, Cyberfox и др.

Формат курса

• Записанные видео-лекции позволят вам самостоятельно проходить курс в любое удобное время, вне зависимости от других участников. Видео-лекции остаются у вас навсегда.
• Все лекции доступны сразу, поэтому вы можете проходить курс в своём темпе и делиться результатами в чате курса с другими участниками. Изначально прохождение курса рассчитано на 4 недели в спокойном темпе.
• Чат поддержки в Телеграм с автором курса будет доступен в течении 1,5 месяца, где вы можете задавать любые вопросы по курсу. Видео-разборы ДЗ не планируются, так как они направлены исключительно на закрепление навыков работы с программой.

Статус

• Старт группы - 19 апреля. Запись завершена. Чат поддержки с 19 апреля до 14 мая и с 23 мая до 9 июня (всего 1,5 месяца)
• Даты следующего набора пока неизвестны. Ориентировочно, в начале лета. Вы можете следить за анонсами здесь.

Темы курса

Untitled

• Вводная часть

• Установка Stable Diffusion на компьютер

• Разбор основных параметров

• Как писать промт

• Веса-акценты

Untitled

• Чтение промта с картинок

• Вариации

• Создание матриц

• Продвинутое редактирование промта

• Работа с моделями и вложениями

• Подготовка датасета

• Обзор и сравнение основных методов

• Примеры обучений

• Применение обученной нейросети